Научитесь запускать
Big Data-продукты
и управлять ими
Big Data-продукты
и управлять ими
Освойте востребованную профессию Big Data Product Owner (BDPO) и подтвердите навыки и компетенции удостоверением государственного образца.
Получить
информацию о курсах
информацию о курсах
Разберетесь в рынке больших данных и технологиях
Получите опыт решения прикладных задач бизнеса.
Научитесь строить юнит-экономику проекта и вести переговоры.
Сколько
от 8 до 186 часов,
согласно выбранной программе
согласно выбранной программе
Когда
В индивидуальном,
удобном вам темпе
удобном вам темпе
Уровень
от junior до middle
Формат
видеолекции, практические задания, тесты
Кто такой владелец продукта на больших данных
Этот специалист превращает хаотичный набор данных в работающий и прибыльный/конкурентоспособный IT-продукт.
Big Data Product Owner:
Рассчитывает юнит-экономику.
Собирает и управляет командой.
Зарабатывает деньги для компании и акционеров.
Компания МТС хранит информацию о звонках и транзакциях десятков миллионов абонентов. Этот огромный массив данных был бесполезен для бизнеса, пока не появилась команда, которая создала проект МТС Маркетолог — рекламную платформу на основе Big Data МТС. Сегодня это полноценный игрок рекламного рынка России.
Например
Анализирует рынок, прогнозирует тренды.
Разбирается в технологиях: Oracle, Scala, MongoDB, Greenplum, Hadoop и других.
Ваши преподаватели — это топ-менеджеры
ведущих российских компаний в области Big Data
ведущих российских компаний в области Big Data
Они работают в индустрии на высоких позициях и заинтересованы в найме квалифицированных менеджеров. Их цель на курсах специализации BDPO — сделать вас именно таким специалистом.
Анна Серебряникова
Президент Ассоциации больших данных
Член Общественного экспертного Совета по использованию электроники в отраслях экономики при президиуме Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности, Руководитель рабочей группы «Вычислительная техника».
Алексей Нейман
Исполнительный директор Ассоциации больших данных
Алексей Нейман окончил Московский государственный авиационный институт по специальности «Прикладная математика, математическая кибернетика и искусственный интеллект», в 2008 году защитил сертификацию по Project Manager Professional (PMP), в 2018 году получил диплом MBA по совместной программе INSEAD Business School и корпоративного университета «Сбербанка».
Мария Поликанова
Управляющий директор Департамента управления данными (SberData) ПАО Сбербанк, руководитель Стратегического комитета Ассоциации больших данных
Член Совета по совершенствованию практик работы с данными, соавтор Стратегии развития рынка больших данных РФ до 2024 года и Кодекса этики использования данных. Более 20 лет в сфере развития бизнеса в финансовой индустрии (Альфа-Банк, Газпромбанк, Сбербанк), включая создание продуктов на основе больших данных и запуск направления монетизации данных.
Борис Рабинович
к.т.н., Старший управляющий директор — директор Департамента управления данными (SberData) ПАО Сбербанк, член Правления Ассоциации больших данных.
Автор более 20 научных публикаций в телекоммуникационных, IT и научных журналах. Двадцатилетний опыт работы в сфере информационных технологий. CDO Сбера. Руководил разработкой собственной платформы по работе с данными — SberData Platform и миграцией на нее технологического стека Сбербанка по работе с данными, поставкой SberData Platform в основу единой платформы «ГосТех». Премия Data Award «За вклад в популяризацию профессии».
Владимир Дашковский
Начальник Управления алгоритмов машинного обучения Газпромбанка
Опыт работы в банковской среде превышает 13 лет. Основные направления работы управления: геоаналитика, графовая аналитика, естественные языковые модели NLP, теория массового обслуживания, компьютерное зрение CV. Входит в Ассоциацию больших данных на постоянной основе от Газпромбанка.
Никита Данилов
Генеральный директор Ассоциации музыкальных компаний «Национальная федерация музыкальной индустрии»
Кандидат юридических наук, доцент Департамент права цифровых технологий и биоправа НИУ ВШЭ, член Совета по совершенствованию практик работы с данными. До присоединения к НФМИ работал в крупном федеральном операторе связи, возглавлял правовой комитет Ассоциации участников рынка больших данных, являлся заместителем правового комитета Медиа-Коммуникационного Союза, возглавлял тематическую рабочую группу «Цифровая среда доверия» при Центре компетенции по реализации федерального проекта «Нормативное регулирование цифровой среды», являлся членом совета директоров НПС.
Леонид Чёрный
Исполнительный директор дирекции по управлению данными ООО «Апекс Технологии»
Имеет многолетний опыт работы с данными в крупнейших технологических компаниях Восточной Европы, в том числе в сфере аналитики больших данных и применению технологий машинного обучения. Двукратный лауреат CDO Award, участник экспертного жюри World AI&Data Challenge, член экспертного совета Ассоциации Больших Данных, руководитель совета образовательной программы Big Data and Analytics Высшей Школы Менеджмента СПбГУ. Регулярный участник профильных мероприятий по управлению продуктами и управлению данными.
Ольга Минеева
Руководитель аппарата комиссии "Коммуникации, связь, цифровая экономика", экспертно-координационный центр комиссий Государственного Совета РФ
Руководитель Центра компетенций цифровой трансформации государственного управления при Минцифре России. Консультант трека "Информационные технологии" конкурса "Лидеры России 2021-2022 гг". Запуск Единого хранилища данных г. Москвы, которое в 2021 году стало передовой практикой мира по мнению ООН
Дмитрий Батюшенков
Директор развития продуктов на больших данных компании Платформа ОФД
Член экспертного совета при Деловой России. В прошлом сооснователь ряда IT-стартапов в сфере больших данных и искусственного интеллекта.
Алина Садукевич
Руководитель департамента развития продуктов больших данных, Дирекция по искусственному интеллекту и цифровым продуктам, ПАО ВымпелКом
Занимается данными с 2010 года, развивает продукты на основе данных с 2018 года. Прошла путь от аналитика до руководителя департамента развития продуктов на основе больших данных.
Сергей Карпович
Начальник Управления анализа источников данных, Банк ВТБ (ПАО)
Более 16 лет работает в финансовой сфере с опытом работы в розничном бизнесе, розничных рисках и моделировании. В течение последних 10 лет работал в крупнейших банках: ВТБ, Сбербанк, Газпромбанк, МТС-Банк. С 2019 года перешел в Банке ВТБ (ПАО) и руководит направлением по взаимодействию с внешними партнерами в части организации проектов и процессов по обмену и совместному использованию данных. В 2021 году закончил программу «Oxford Fintech Programme» в Said Business School University of Oxford.
Борис Аксенов
Советник зампреда ПАО «Промсвязьбанк»
Лектор программы Международная корпоративная отчетность и аудит МГУ, ментор Сколково, к. э. н, советник зампреда ПАО «Промсвязьбанк», член советов директоров предприятий, член экспертного совета Минфина. Автор публикаций и книг в области фин учета и управления.
Андрей Равицкий
Управляющий партнер тренинговой компании Business Skills
К.филос. н., преподаватель ВШКУ РАНХиГС, автор тренинговых программ (более 30). Член жюри Всероссийского конкурса «Мастер бизнес-тренинга» (ТПП России, «Сообщество бизнес-тренеров» (ассоциация), Международный институт менеджмента объединений предпринимателей (МИМОП) ТПП РФ). Администратор тренерских групп в соцсетях: «T&D тусовка у Аркадия» и «T&D запросы и вакансии». В тренинговой индустрии более 19 лет. Провёл более 950 корпоративных тренингов.
Прохор Машавец
Менеджер по персональным данным
Выпускник МГТУ им. Н. Э. Баумана, где успешно завершил обучение на кафедре цифровой криминалистики. После окончания университета приступил к профессиональной деятельности и более 3,5 лет работе на стороне надзорного органа в информационно-коммуникационной сфере. В настоящее время является специалистом по защите персональных данных в крупной образовательной организации — Управляющая компания Сколково менеджмент.
Анна Серебряникова
Президент Ассоциации больших данных
Член Общественного экспертного Совета по использованию электроники в отраслях экономики при президиуме Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности, Руководитель рабочей группы «Вычислительная техника».
Алексей Нейман
Исполнительный директор Ассоциации больших данных
Алексей Нейман окончил Московский государственный авиационный институт по специальности «Прикладная математика, математическая кибернетика и искусственный интеллект», в 2008 году защитил сертификацию по Project Manager Professional (PMP), в 2018 году получил диплом MBA по совместной программе INSEAD Business School и корпоративного университета «Сбербанка».
Мария Поликанова
Управляющий директор Департамента управления данными (SberData) ПАО Сбербанк, руководитель Стратегического комитета Ассоциации больших данных
Член Совета по совершенствованию практик работы с данными, соавтор Стратегии развития рынка больших данных РФ до 2024 года и Кодекса этики использования данных. Более 20 лет в сфере развития бизнеса в финансовой индустрии (Альфа-Банк, Газпромбанк, Сбербанк), включая создание продуктов на основе больших данных и запуск направления монетизации данных.
Борис Рабинович
к.т.н., Старший управляющий директор — директор Департамента управления данными (SberData) ПАО Сбербанк, член Правления Ассоциации больших данных.
Автор более 20 научных публикаций в телекоммуникационных, IT и научных журналах. Двадцатилетний опыт работы в сфере информационных технологий. CDO Сбера. Руководил разработкой собственной платформы по работе с данными — SberData Platform и миграцией на нее технологического стека Сбербанка по работе с данными, поставкой SberData Platform в основу единой платформы «ГосТех». Премия Data Award «За вклад в популяризацию профессии».
Владимир Дашковский
Начальник Управления алгоритмов машинного обучения Газпромбанка
Опыт работы в банковской среде превышает 13 лет. Основные направления работы управления: геоаналитика, графовая аналитика, естественные языковые модели NLP, теория массового обслуживания, компьютерное зрение CV. Входит в Ассоциацию больших данных на постоянной основе от Газпромбанка.
Никита Данилов
Генеральный директор Ассоциации музыкальных компаний «Национальная федерация музыкальной индустрии»
Кандидат юридических наук, доцент Департамент права цифровых технологий и биоправа НИУ ВШЭ, член Совета по совершенствованию практик работы с данными. До присоединения к НФМИ работал в крупном федеральном операторе связи, возглавлял правовой комитет Ассоциации участников рынка больших данных, являлся заместителем правового комитета Медиа-Коммуникационного Союза, возглавлял тематическую рабочую группу «Цифровая среда доверия» при Центре компетенции по реализации федерального проекта «Нормативное регулирование цифровой среды», являлся членом совета директоров НПС.
Леонид Чёрный
Исполнительный директор дирекции по управлению данными ООО «Апекс Технологии»
Имеет многолетний опыт работы с данными в крупнейших технологических компаниях Восточной Европы, в том числе в сфере аналитики больших данных и применению технологий машинного обучения. Двукратный лауреат CDO Award, участник экспертного жюри World AI&Data Challenge, член экспертного совета Ассоциации Больших Данных, руководитель совета образовательной программы Big Data and Analytics Высшей Школы Менеджмента СПбГУ. Регулярный участник профильных мероприятий по управлению продуктами и управлению данными.
Ольга Минеева
Руководитель аппарата комиссии «Коммуникации, связь, цифровая экономика», Экспертно-координационный центр комиссий Гос. Совета РФ (2023)
Руководитель Центра компетенций цифровой трансформации государственного управления (2021). Консультант трека «Информационные технологии» конкурса «Лидеры России 2021-2022 гг.
Дмитрий Батюшенков
Директор развития продуктов на больших данных компании Платформа ОФД
Член экспертного совета при Деловой России. В прошлом сооснователь ряда IT-стартапов в сфере больших данных и искусственного интеллекта.
Алина Садукевич
Руководитель департамента развития продуктов больших данных, Дирекция по искусственному интеллекту и цифровым продуктам, ПАО ВымпелКом
Занимается данными с 2010 года, развивает продукты на основе данных с 2018 года. Прошла путь от аналитика до руководителя департамента развития продуктов на основе больших данных.
Сергей Карпович
Начальник Управления анализа источников данных, Банк ВТБ (ПАО)
Более 16 лет работает в финансовой сфере с опытом работы в розничном бизнесе, розничных рисках и моделировании. В течение последних 10 лет работал в крупнейших банках: ВТБ, Сбербанк, Газпромбанк, МТС-Банк. С 2019 года перешел в Банке ВТБ (ПАО) и руководит направлением по взаимодействию с внешними партнерами в части организации проектов и процессов по обмену и совместному использованию данных. В 2021 году закончил программу «Oxford Fintech Programme» в Said Business School University of Oxford.
Борис Аксенов
Советник зампреда ПАО «Промсвязьбанк»
Лектор программы Международная корпоративная отчетность и аудит МГУ, ментор Сколково, к. э. н, советник зампреда ПАО «Промсвязьбанк», член советов директоров предприятий, член экспертного совета Минфина. Автор публикаций и книг в области фин учета и управления.
Андрей Равицкий
Управляющий партнер тренинговой компании Business Skills
К.филос. н., преподаватель ВШКУ РАНХиГС, автор тренинговых программ (более 30). Член жюри Всероссийского конкурса «Мастер бизнес-тренинга» (ТПП России, «Сообщество бизнес-тренеров» (ассоциация), Международный институт менеджмента объединений предпринимателей (МИМОП) ТПП РФ). Администратор тренерских групп в соцсетях: «T&D тусовка у Аркадия» и «T&D запросы и вакансии». В тренинговой индустрии более 19 лет. Провёл более 950 корпоративных тренингов.
Павел Маршавец
Менеджер по персональным данным
Выпускник МГТУ им. Н. Э. Баумана, где успешно завершил обучение на кафедре цифровой криминалистики. После окончания университета приступил к профессиональной деятельности и более 3,5 лет работе на стороне надзорного органа в информационно-коммуникационной сфере. В настоящее время является специалистом по защите персональных данных в крупной образовательной организации — Управляющая компания Сколково менеджмент.
Программа курсов специализации Big Data Product Owner
Структура курсов построена аналогично работе над реальным продуктом — от идеи и прототипа до юнит-экономики, тестирования гипотез, работы с командой и запуска.
15 курсов,
141 урок на платформе
141 урок на платформе
Итоговая аттестация и подготовка дипломной работы.
Обучение на онлайн-
платформе GetCourse
платформе GetCourse
В удобное время, что позволяет совмещать с работой.
Проверка знаний
и поддержка куратора
и поддержка куратора
Тестирование ваших новых навыков и поддержка в процессе.
Практические задачи
и примеры
и примеры
После каждой темы
внутри каждого модуля.
внутри каждого модуля.
Наша команда
- Василий ЛушенковПреподаватель курса
- Алеся СошниковаКуратор курсаМагистр МГТУ им. Баумана по направлению «Организация и управление наукоемкими производствами».
Опыт работы:
— 3 года преподавания на факультете информационных технологий в системе СПО.
— 3 года руководства образовательными онлайн-проектами в сфере информационной безопасности.
— Продюсер курсов для Wildberries.
Профессиональные интересы: обучение взрослых и совершенствование образовательных процессов.
Чему вы научитесь
Вы приобретете знания и навыки, которые востребованы рынком и работодателями.
Пройдя программу специализации вы сможете:
Уроки программы специализации Big Data Product Owner построены последовательно — от простого к сложному. Такой подход поможет равномерно распределять нагрузку и эффективно осваивать новые знания и навыки.
Строить Roadmap продукта и выбирать архитектурные решения.
Важно
Управлять бэклогом и командами разработки, планировать спринты.
Контролировать Delivery-менеджмент и управлять релизами.
Вести переговоры, выстраивать процессы, взаимодействовать с заказчиками и стейкхолдерами.
Запускать эксперименты и анализировать изменения с помощью данных и A/B-тестов.
Анализировать рынки, проводить маркетинговые исследования и описывать бизнес-модели.
Применять продуктовое мышление к большим данным, чтобы решать задачи клиентов с ценностью для бизнеса.
Именно эти и похожие задачи решают менеджеры
в реальных компаниях при создании продуктов
Как проходит обучение
Занимайтесь
в своем темпе
в своем темпе
Курсы программы BDPO ориентированы на работающих специалистов и позволяют самостоятельно регулировать нагрузку. Выбирайте подходящий вам курс от 8 до 186 часов и выделяйте время на обучение исходя из своих возможностей.
Баланс теории и практики
Видеоуроки сопровождаются текстовыми документами, презентациями и таблицами. А практические задания и тесты позволят закрепить полученные знания максимально эффективно.
Преподаватели и наставник помогут дойти до конца
Наша задача — помочь вам получить новые знания и навыки. Команда сопровождения всегда на связи, а все уточняющие вопросы можно задавать преподавателю.
Эффективный формат онлайн-обучения на современной платформе GetСourse.
Вы решите практические задачи и добавите кейсы в свое портфолио
- Разработаете схему взаимодействия систем, пользователей продукта и ролей в команде.
- Создадите и защитите roadmap развития дата-продукта.
- Опишете подходы к A/B-тестированию для новой ML-модели.
- Создадите систему метрик и KPI для отслеживания прогресса.
- Выполните более 20 практических работ и подготовите дипломный проект.
Отзывы студентов
Курсы специализации
Владелец продукта на данных
Владелец продукта на данных
Выберите подходящий для вас курс для достижения целей
Закрыть
Беспроцентная рассрочка от 6 до 24 месяцев
Посмотрите интервью с Директором Центра аналитических продуктов VK Predict
об опыте создания сервисов на больших данных
об опыте создания сервисов на больших данных
Документ об аттестации
Вашу квалификацию подтвердит официальный документ
Мы обучаем по государственной лицензии и выдаем удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
Часто возникающие вопросы
Наши курсы актуалены для профессионалов из разных областей и сфер:
IT-сфера: Data people (архитекторы, аналитики, инженеры), руководители проектов и проектные менеджеры.
Продуктовые специалисты: младшие product manager, классические product manager (не связанные с Big data), project manager.
Бизнес-сфера: менеджеры консалтинга, бизнес-аналитики, бизнес-стратеги, маркетологи, продавцы сложных цифровых продуктов.
Каждый из вас на своем старте сможет получить новые знания, дополнительные навыки и прокачать скиллы, которые помогут продвинуться по карьерной лестнице и стать более востребованным и дорогим специалистом.
IT-сфера: Data people (архитекторы, аналитики, инженеры), руководители проектов и проектные менеджеры.
Продуктовые специалисты: младшие product manager, классические product manager (не связанные с Big data), project manager.
Бизнес-сфера: менеджеры консалтинга, бизнес-аналитики, бизнес-стратеги, маркетологи, продавцы сложных цифровых продуктов.
Каждый из вас на своем старте сможет получить новые знания, дополнительные навыки и прокачать скиллы, которые помогут продвинуться по карьерной лестнице и стать более востребованным и дорогим специалистом.
При отправке заявки на обучение, укажите реквизиты компании, через которую планируется оплата. Менеджер свяжется с вами для выставления счета.
Независимо от имеющегося опыта, на курсах специализации BDPO вы освоите перспективную профессию, которая очень популярна на рынке. Big data-science — это совершенно новая область, помогающая легко работать с большими данными и использовать их для развития компании абсолютно в любой сфере.
То есть вы получаете универсальную профессию будущего, которая обеспечит стабильный поток клиентов и востребованность на рынке труда.
То есть вы получаете универсальную профессию будущего, которая обеспечит стабильный поток клиентов и востребованность на рынке труда.
Для получения удостоверения о повышении квалификации вам необходимо успешно пройти курс «Владелец продукта на данных» 186 ак.часов. По завершении других курсов специализации выдаётся сертификат о прохождении курса.
Да, после окончания курсов программы вы сможете подняться по карьерной лестнице или построить карьеру в новой области. Например, с позиции архитектора, аналитика или инженера можно вырасти до аналитика big data или data product owner. А маркетолог или бизнес-стратег, который прошел биг дата обучение, может расширить свои компетенции и стать экспертом продуктов на больших данных.
Налоговый вычет — это сумма, на которую уменьшится размер дохода, с которого вы платите подоходный налог. Да, мы предоставляем все необходимые документы для оформления налогового вычета.
Конечно. На курсах мы предоставляем глоссарий со всеми современными англоязычными терминами.
Курс «Владелец продукта на данных» (186 ак.ч.): В каждом из пяти модулей вас ждет разбор реальных кейсов, тестирование и практическое домашнее задание. Практика занимает почти половину курса, ей отведено более 100 часов. Всё это позволит к концу обучения наполнить свое портфолио и самостоятельно разработать первый дата-продукт. Остальные курсы специализации предлагают выполнить практическое задание и пройти тестирование.
Материалы курсов последовательно учит вас создавать правильные критерии оценки будущей успешности дата-продукта и внедрять их в жизнь. После окончания курсов программы вы сможете создавать полноценные дата-продукты, продвигать их, выводить на рынок и монетизировать.
Преимущество нашего обучения в том, что вы сможете проходить его в своем темпе. У вас будет круглосуточный доступ к модулям на удобной онлайн-платформе, это поможет выделить свободное время для просмотра уроков и выполнения заданий.
Обратите внимание, что время работы кураторов и преподавателей ограничено — с 9:00 до 21:00 часов (по Мск).
Обратите внимание, что время работы кураторов и преподавателей ограничено — с 9:00 до 21:00 часов (по Мск).
Получить программу курсах
Сообщите нам свою почту и мы пришлем вам полную программу специализации «Владелец продукта на данных» и инструкцию для следующих шагов для начала обучения.
О создателях
Мы — некоммерческая организация, объединяющая крупных владельцев больших данных. Наша цель — создание благоприятных условий для развития технологий и продуктов в сфере больших данных в России.
При поддержке
